인공지능은 개발하려는 서비스 분야에 따라 다양한 학습 데이터가 필요합니다. 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능을 좌우할 만큼 인공지능에서 고품질의 학습 데이터를 확보하는 것은 매우 중요합니다.
또한 확보된 데이터가 기계 학습이 가능한 형태로 준비되어야 합니다.
예를 들어, 이미지를 학습 데이터로 준비할 경우 이미지 어노테이션이라 불리는 전처리 과정을 거쳐야 합니다.
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인공지능 기계학습의 핵심 – 양질의 데이터 확보
인공지능은 개발하려는 서비스 분야에 따라 다양한 학습 데이터가 필요합니다. 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능을 좌우할 만큼 인공지능에서 고품질의 학습 데이터를 확보하는 것은 매우 중요합니다.
또한 확보된 데이터가 기계 학습이 가능한 형태로 준비되어야 합니다.
예를 들어, 이미지를 학습 데이터로 준비할 경우 이미지 어노테이션이라 불리는 전처리 과정을 거쳐야 합니다.
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