인구 변화와 도시 가로환경의 상관관계 분석

현대 사회가 직면한 주요 과제 중 하나인 인구 소멸 문제에 대응하기 위해, 경희대학교 도시계획부동산연구실(담당교수: 원재웅)과 함께 도시 가로환경이 인구 증감에 미치는 영향을 분석하는 연구 프로젝트를 진행했습니다.
경희대학교 도시계획연구실은 인공지능 기술과 빅데이터 분석을 활용하여 도시계획/설계와 부동산 분야에 걸쳐 다양한 연구를 수행하며 도시 문제 해결을 위한 데이터 기반의 정책적 대안을 제시하고 있습니다.

본 프로젝트는 근린 단위의 도시 환경 요소가 인구 변화와 어떤 상관성을 갖는지 과학적으로 규명하고, 이를 바탕으로 정책적 대응 방안을 도출하는 데 목표를 두고 추진되었습니다. 연구 결과는 인구 소멸 지역의 도시 환경 개선 및 지속 가능한 스마트 도시계획 수립에 기여할 것으로 기대됩니다.

인구 소멸 연구를 위한 가로환경 적합성 기준 구축

인구 소멸 문제를 해결하기 위해서는 도시 환경의 쾌적성과 안전성을 객관적으로 평가할 수 있는 기준을 수립하는 것이 필수적입니다.
이를 위해 인구 소멸 지역을 선별하고, 해당 지역의 도시 환경 데이터를 체계적으로 수집 및 분석하여 연구에 적합한 데이터셋을 구축하는 과정이 선행되어야 합니다.
테스트웍스는 경희대학교 도시계획부동산연구실의 연구 모델 설계에 맞춰 데이터 수집, 가공, 검수 등 전 과정을 맞춤형 컨설팅 형태로 지원하며, 데이터 기반의 연구 성과를 극대화하는 데 기여했습니다.

원천 데이터 수집부터 가공 검증까지 맞춤형 서비스

테스트웍스는 도시계획부동산연구실과 긴밀한 협력을 통해 연구 목적에 부합하는 데이터 수집 지역을 선별하고, 연구 필수 요건을 반영한 데이터 구축·가공 가이드를 수립했습니다.
해당 가이드에 따라 총 10,000장의 데이터를 직접 수집하고, 테스트웍스의 원스톱 데이터 구축 솔루션인 ‘blackolive’ 플랫폼과 전문 PM 인력을 활용하여 데이터 가공 작업을 체계적이고 효율적으로 수행했습니다.
각 객체는 Polygon Segmentation 방식으로 정밀하게 가공되었으며, 딥러닝 모델 학습에 즉시 활용 가능한 형태로 최종 어노테이션 파일을 제공했습니다.

테스트웍스는 이번 프로젝트를 통해 경희대학교 도시계획부동산연구실과의 협력 관계를 한층 더 강화하였으며, 앞으로도 지속적인 연구 협력을 통해 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 활용한 도시 문제 해결 및 데이터 기반의 정책 개발을 적극 지원할 것입니다