테스트웍스의 Data-centric MLOPs 플랫폼 ‘blackolive’의 최신 업데이트 기능을 소개해 드립니다. ‘blackolive’의 기능 고도화를 통해 더욱 정확하고 편해진 데이터 구축부터 자동화 모델 학습까지 AI 생애주기 전체를 아우르는 올-인-원 솔루션을 경험해 보실 수 있습니다.
📌모델 업데이트
1. keypoint 모델학습
‘blackolive’의 모델 생성 기능을 통해 box/polygon 만 가능했던 모델 학습에서 keypoint 학습도 가능하게 업데이트가 되었습니다.
2. 모델 학습 정확도 상세 조회 및 Validation Report 다운로드 기능 추가
blackolive에서 학습 시킨 자동화 모델은 그 모델의 성능 결과를 확인할 수 있습니다.
기존 : 모델의 mAP50 (모델 평균 정밀도) 결과만 확인 가능
현재 : 아래와 같은 다양한 결과 데이터와 Report 파일(pdf) 다운로드 가능
- 객체별/객체 타입별 mAP50, mAP50-95 값
- Inference time (모델 성능 평가 시간)
- Train loss (훈련 데이터 손실값)
- Validation loss (검증 데이터 손실값)
- Validation metric (검증 데이터 모델 성능)
3. 모델 카달로그의 체험하기 기능 추가
테스트웍스가 자체 생성한 고품질의 자동화 모델을 블랙올리브 대시 보드에서 쉽게 체험 하고 결과도 확인할 수 있는 체험하기 기능이 추가되었습니다.
테스트웍스는 AI 데이터 및 소프트웨어 검증 솔루션 전문기업으로
AI 개발 및 상용화의 전 과정에서 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
🌍 최신 blackolive를 경험해보고 싶으신가요? 지금 바로 문의주세요!