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계묘년, AI 도입 비용 절감 및 성능 향상 두 마리 토끼 잡기
2023년 시장 전망 및 AI 맞춤형 솔루션
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말하는대로 받아적는 인공지능 문자통역 서비스 – 소보로
음성 인식 정확도를 높이기 위한 잡음 데이터 구축 사례
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테스트웍스, 중기부 ‘아기유니콘’에 선정
중소벤처기업부 지원의 한국을 대표하는 유니콘 기업으로 성장할 잠재력을 가진 유망 중소기업으로 선정
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테스트웍스, 대통령 표창 수상
인공지능 데이터 구축에 필요한 기술을 지속적으로 연구 개발하여 대규모의 다양한 인공지능 데이터를 구축해 디지털 뉴딜 데이터 댐 구축에 크게 기여
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메타버스는 정말 허상일까? 2022년의 버즈 워드 (Buzz word) 일뿐일지도?
차세대 신기술 메타버스, 빠른 선점이 중요하다.
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AI 심장카메라를 활용한 혁신적인 토탈 헬스케어 서비스 – 감성텍
얼굴 표정 사진 수집 및 keypoint 가공 사례
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[연재 2] 테스트웍스 데이터 품질 검증 전문 도구 ADQ
인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업 및 기관들은 ADQ를 활용하여 현업에서의 어려움을 개선 및 업무 생산성을 증대할 수 있습니다.
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[연재 1] 인공지능 데이터 품질 검증, 무엇이 문제이고 무엇이 필요한가?
데이터 품질 관리의 어려움과 품질 검증의 현주소
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신뢰할 수 있는 데이터
신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 데이터 중심 접근 방법
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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (2)
Point Cloud 데이터의 수집과 가공
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (1)
Point Cloud 데이터와 이를 다루는 3D 인공지능의 발전