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테스트웍스, 대통령 표창 수상
인공지능 데이터 구축에 필요한 기술을 지속적으로 연구 개발하여 대규모의 다양한 인공지능 데이터를 구축해 디지털 뉴딜 데이터 댐 구축에 크게 기여
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메타버스는 정말 허상일까? 2022년의 버즈 워드 (Buzz word) 일뿐일지도?
차세대 신기술 메타버스, 빠른 선점이 중요하다.
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AI 심장카메라를 활용한 혁신적인 토탈 헬스케어 서비스 – 감성텍
얼굴 표정 사진 수집 및 keypoint 가공 사례
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[연재 2] 테스트웍스 데이터 품질 검증 전문 도구 ADQ
인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업 및 기관들은 ADQ를 활용하여 현업에서의 어려움을 개선 및 업무 생산성을 증대할 수 있습니다.
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[연재 1] 인공지능 데이터 품질 검증, 무엇이 문제이고 무엇이 필요한가?
데이터 품질 관리의 어려움과 품질 검증의 현주소
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재활용 공정의 혁신, 인공지능으로 만드는 순환 경제 – 수퍼빈
폐기물을 선별 수집하여 재활용을 통해 순환 경제를 추구하는 인공지능 전문 기업
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한국인정기구(KOLAS) 국제공인시험기관 인정 획득
소프트웨어 테스트 시험성적의 전문성 및 기술력 국제적 입증
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2021년 멀티센서 동선 추적 AI 데이터 아이디어 해커톤 성료
멀티센서 동선 추적 데이터를 활용하여 일상 생활 및 전문 분야의 서비스 아이디어를 발굴하기 위한 해커톤 최종 발표 및 시상
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2021년 재난안전정보 수어 영상 AI 데이터 아이디어 해커톤 성료
‘청각장애인(농인)을 위한 서비스 아이디어 발굴’을 위한 아이디어 해커톤 최종 발표 및 시상
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글로벌 진출 도약, 2021 KSC 프로그램
K-Startup Center 프로그램 최종 Demo Day 3위 수상
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신뢰할 수 있는 데이터
신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 데이터 중심 접근 방법
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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술