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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술
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대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (2)
사회 문제 해결을 위한 데이터셋 구축 및 고용 창출에 기여
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대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (1)
인도 보행 영상 AI 학습 데이터 구축 – 장애인 이동권 신장을 위한 인공지능 서비스 개발 기반 마련
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블랙올리브 GS 인증 1등급 획득
인공지능 학습 데이터 구축을 위한 ‘블랙올리브’ 데이터 자동화 가공 관리 도구 기술력과 가치 인정
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영상인식 AI 혁신, 1인 가구를 위한 안심하우스 솔루션 – 인피닉스
현관 앞 안전을 지키는 이상행동 데이터 가공 사례
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자동차 관리의 혁신, 데이터 기반 자동차 통합 관리 플랫폼 – 팀와이퍼
차량 통합 관리 플랫폼을 위한 데이터 가공 사례
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AI 데이터 전문 가공 기업 (2)
테스트웍스는 인공지능 데이터 전문기업으로 데이터 설계 수집 가공 검수까지 인공지능 데이터셋 구축의 One-stop 서비스를 제공합니다.
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자동화 모델 고도화 및 관리 기능 강화
‘블랙올리브’ 데이터 자동화-가공-관리 솔루션, 대규모 데이터셋 구축 경험 노하우를 반영한 업데이트 버전 출시
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인공지능 기반 의료 및 헬스케어 서비스 혁신 – 크레스콤
의료 헬스케어 데이터 가공 사례
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인공지능 학습 데이터 구축에 필요한 ‘데이터 라벨링’이란?
온라인 알바 및 디지털 신생 일거리로 핫한 데이터 라벨링 누구나 aiworks 플랫폼 상에서 기본 가이드에 따라 blackolive 가공 도구를 활용하여 쉽게 참여할 수 있습니다.
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‘물류 모빌리티, 인공지능 서비스를 통한 물류 자동화 선도’-Motion2Ai
모션투에이아이는 물류센터 환경의 안전과 효율을 위해 모빌리티 솔루션을 개발하였지만, 이를 구현하기 위한 학습용 데이터셋 구축에 많은 고민이 있었습니다.
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blackolive의 데이터 어노테이션 작업은 품질을 최우선으로 고려합니다.
인공지능 학습용 데이터 전처리부터 인공지능 모델 학습·평가까지 전 과정 지원