-
데이터 가공 자동화 모델과 활용
딥러닝 모델 성능 향상을 위한 데이터의 품질을 높이는데 필수적인 가공 자동화 모델을 소개합니다.
-
테스트웍스, 대통령 표창 수상
사회문제해결 AI 데이터셋 구축, 데이터 전문가 양성 교육, 취업 연계 프로그램 운영 등을 통해 다양한 계층의 포용적 고용을 창출한 기여로 대통령 표창 수상
-
AI & Data 개발자 커뮤니티 – 특별한 첫번째 오프라인 모임
AI를 통한 사회 가치 창출에 관심있는 개발자 분들과 직접 소통하며 성장을 기대하는 AI & DATA 커뮤니티의 첫번째 오프라인 모임이 개최 되었습니다.
-
“새로운 길을 가는 스타트업에 조인하다.” – 김병훈 이사(CFO)
IT 산업내 스타트업으로 사회적가치를 실현하는 테스트웍스의 방향성에 동참하기 위해 조인했습니다.
-
데이터 시대의 초상, 비식별화 기술의 발전
2020년 1월 9일 데이터 3법 통과로, 4차산업혁명 시대의 핵심 자원인 데이터 거래와 개인정보 유출 우려를 차단한 ‘가명정보’의 활용이 가능해졌다.
-
AI 데이터셋 구축, 기술이 주도해야
인공지능 모델을 활용한 자동화 기술을 통해 양질의 대규모 데이터셋이 구축되어 인공지능 생태계가 활성화 되기를 기대합니다.
-
대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (2)
사회 문제 해결을 위한 데이터셋 구축 및 고용 창출에 기여
-
대규모 인공지능 데이터셋 구축 사례 (1)
인도 보행 영상 AI 학습 데이터 구축 – 장애인 이동권 신장을 위한 인공지능 서비스 개발 기반 마련
-
데이터셋 구축에서 GAN의 중요성
양질의 데이터, 이 문제를 해결할 한 가지 방안으로 GAN(Generative adversarial network) 기술을 조명해 보고자 한다.
-
블랙올리브 GS 인증 1등급 획득
인공지능 학습 데이터 구축을 위한 ‘블랙올리브’ 데이터 자동화 가공 관리 도구 기술력과 가치 인정
-
영상인식 AI 혁신, 1인 가구를 위한 안심하우스 솔루션 – 인피닉스
현관 앞 안전을 지키는 이상행동 데이터 가공 사례
-
자동차 관리의 혁신, 데이터 기반 자동차 통합 관리 플랫폼 – 팀와이퍼
차량 통합 관리 플랫폼을 위한 데이터 가공 사례