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테스트웍스 기술력의 핵심 ‘AI 연구 개발팀’ – 김범진 주임연구원
AI 서비스의 연구 개발 전과정에서 개인의 창의성을 맘껏 발휘하고 있는 김범진 주임연구원을 소개합니다.
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자동화 모델 고도화 및 관리 기능 강화
‘블랙올리브’ 데이터 자동화-가공-관리 솔루션, 대규모 데이터셋 구축 경험 노하우를 반영한 업데이트 버전 출시
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AI 데이터 전문 가공 기업 (1)
고품질의 인공지능 학습 데이터셋 구축 서비스를 제공하는 데이터 전문 가공 기업을 소개합니다.
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인공지능 기반 의료 및 헬스케어 서비스 혁신 – 크레스콤
의료 헬스케어 데이터 가공 사례
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[수어 영상 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장 속으로] 배리어프리 서비스의 가치 확인
이번 챌린지를 준비하면서 배운 경험과 가치를 공유하다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 수상작 소개
베리어프리 서비스를 디자인하는 Hand in Hand Challenge 수상팀을 만나다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 행사 스케치
온라인 속 치열한 현장 분위기를 느끼다.
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[수어 영상 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 그 현장속으로] 행사 소개
테스트웍스 수어 데이터 핸드 인 핸드 챌린지 성료, 기술로 사회혁신에 다가서다.
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데이터 가공 기술과 품질의 중요성
인공지능의 알고리즘 성능이 아무리 탁월해도 저 품질의 데이터를 입력하면 AI 서비스는 무용지물이 될 수 있습니다.
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핫해진 데이터 라벨링 (2)
AI 데이터 구축을 위해서는 원천 데이터에 설명을 다는 라벨링 작업이 기초가 되어야 합니다.
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핫해진 데이터 라벨링 (1)
중소-벤처 인공지능 서비스 개발 회사들이 자체적으로 학습데이터를 구축하기 위해서는 많은 비용과 시간을 들여야 합니다. 원천 데이터를 수집 후 라벨링 또는 어노테이션이라 불리는 데이터 전처리 과정을 거쳐야 하기 때문이죠.
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인공지능 지도학습 데이터 (3)
이제는 인공지능 기술 자체의 고도화에 따라 실제 산업군에 맞게 다양한 서비스들이 구현되어 나오는 것이 가능해 졌습니다.
