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귀사의 인공지능 도입 현황은 어떻습니까?
다양한 산업의 인공지능 도입 및 학습 데이터 현황 조사 결과
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엣지 컴퓨팅 기술의 스마트 엑스 디텍터(Smart-X Detector)
Yolo와 Deepsort를 활용한 객체 추적 시스템
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (2)
Point Cloud 데이터의 수집과 가공
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (1)
Point Cloud 데이터와 이를 다루는 3D 인공지능의 발전
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교통량 계산을 위한 딥 러닝
딥 러닝으로 맞춤형 교통량 집계 시스템을 구축하는 방법
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데이터 가공 자동화 모델과 활용
딥러닝 모델 성능 향상을 위한 데이터의 품질을 높이는데 필수적인 가공 자동화 모델을 소개합니다.
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데이터 시대의 초상, 비식별화 기술의 발전
2020년 1월 9일 데이터 3법 통과로, 4차산업혁명 시대의 핵심 자원인 데이터 거래와 개인정보 유출 우려를 차단한 ‘가명정보’의 활용이 가능해졌다.
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‘인공지능의 민주화를 위하여’
빼앗긴 인공지능의 봄은 우리 손끝에 달려 있다. 각 사용자가 행동의 주체가 될 때에만 AI의 봄이 올 수 있고, 우리는 드디어 자유를 누릴 수 있을 것이다.
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COVID-19가 소프트웨어 개발 및 테스트에 가르쳐 준 것
소프트웨어 개발자이자 테스터로서 COVID-19를 통해 얻게 된 몇 가지 교훈들에 대해 이야기하고자 한다.