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[연재 2] 테스트웍스 데이터 품질 검증 전문 도구 ADQ
인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업 및 기관들은 ADQ를 활용하여 현업에서의 어려움을 개선 및 업무 생산성을 증대할 수 있습니다.
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[연재 1] 인공지능 데이터 품질 검증, 무엇이 문제이고 무엇이 필요한가?
데이터 품질 관리의 어려움과 품질 검증의 현주소
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신뢰할 수 있는 데이터
신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 데이터 중심 접근 방법
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딥 러닝을 통한 의미적 분할(Semantic segmentation) 기술과 학습 방법
자율주행, 무인로봇, 보안, 이상 상황 감지, 공장 자동화, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 의미적 분할 기술
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3D 인공지능의 핵심 라이다 데이터
3D 인공지능을 활용한 라이다 데이터 셋 가공 자동화 개발 과정
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오징어 게임 속 AI 가면
인기있는 오징어 게임, AI가 없었다면?
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HOW – 메타버스 알아가기 step 3
메타버스로 개인 수익 창출? NFT? 메타버스는 어떻게 생태계를 구성할까요?
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WHY – 메타버스 알아가기 step 2
왜 메타버스일까? 인공지능과 메타버스 활용 전망 살펴보기
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WHAT – 메타버스 알아가기 step 1
메타버스(Metaverse)란? 가상현실(VR)/증강현실(AR)/융합현실(MR)과 단계별로 알아보기
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (2)
Point Cloud 데이터의 수집과 가공
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (1)
Point Cloud 데이터와 이를 다루는 3D 인공지능의 발전
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데이터 가공 자동화 모델과 활용
딥러닝 모델 성능 향상을 위한 데이터의 품질을 높이는데 필수적인 가공 자동화 모델을 소개합니다.