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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (2)
Point Cloud 데이터의 수집과 가공
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3D 인공지능 데이터 Point Cloud (1)
Point Cloud 데이터와 이를 다루는 3D 인공지능의 발전
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데이터 가공 자동화 모델과 활용
딥러닝 모델 성능 향상을 위한 데이터의 품질을 높이는데 필수적인 가공 자동화 모델을 소개합니다.
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“새로운 길을 가는 스타트업에 조인하다.” – 김병훈 이사(CFO)
IT 산업내 스타트업으로 사회적가치를 실현하는 테스트웍스의 방향성에 동참하기 위해 조인했습니다.
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데이터 시대의 초상, 비식별화 기술의 발전
2020년 1월 9일 데이터 3법 통과로, 4차산업혁명 시대의 핵심 자원인 데이터 거래와 개인정보 유출 우려를 차단한 ‘가명정보’의 활용이 가능해졌다.
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AI 데이터셋 구축, 기술이 주도해야
인공지능 모델을 활용한 자동화 기술을 통해 양질의 대규모 데이터셋이 구축되어 인공지능 생태계가 활성화 되기를 기대합니다.
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데이터셋 구축에서 GAN의 중요성
양질의 데이터, 이 문제를 해결할 한 가지 방안으로 GAN(Generative adversarial network) 기술을 조명해 보고자 한다.
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테스트웍스 기술력의 핵심 ‘AI 연구 개발팀’ – 김범진 주임연구원
AI 서비스의 연구 개발 전과정에서 개인의 창의성을 맘껏 발휘하고 있는 김범진 주임연구원을 소개합니다.
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‘SW – 최고 품질 검증력’ – 김우주 본부장
저희 사업본부는 SW 품질 검증이 주 업무입니다. 고객의 요구 사항을 파악하여 합당하는 SW 품질을 확보하기 위한 검증 업무를 수행합니다. 이 중 저희 회사의 강점은 Automation Test 입니다.
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인공지능 학습 데이터 구축에 필요한 ‘데이터 라벨링’이란?
온라인 알바 및 디지털 신생 일거리로 핫한 데이터 라벨링 누구나 aiworks 플랫폼 상에서 기본 가이드에 따라 blackolive 가공 도구를 활용하여 쉽게 참여할 수 있습니다.
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웹 호환성 테스트에 최적화된 솔루션
테스트웍스에서 개발한 테스터벤치는 여러 환경에서 단순 반복적으로 진행되어야 하는 테스트를 효과적으로 진행 할 수 있도록 도와줍니다.
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‘인공지능의 민주화를 위하여’
빼앗긴 인공지능의 봄은 우리 손끝에 달려 있다. 각 사용자가 행동의 주체가 될 때에만 AI의 봄이 올 수 있고, 우리는 드디어 자유를 누릴 수 있을 것이다.