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핫해진 데이터 라벨링 (2)
AI 데이터 구축을 위해서는 원천 데이터에 설명을 다는 라벨링 작업이 기초가 되어야 합니다.
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핫해진 데이터 라벨링 (1)
중소-벤처 인공지능 서비스 개발 회사들이 자체적으로 학습데이터를 구축하기 위해서는 많은 비용과 시간을 들여야 합니다. 원천 데이터를 수집 후 라벨링 또는 어노테이션이라 불리는 데이터 전처리 과정을 거쳐야 하기 때문이죠.
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인공지능의 발달과 개발 트렌드 (1)
테스트웍스 AI 해결사 티키타카와 함께 알아가는 현실 속 인공지능 이야기
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음식 사진 올리고 현금 포인트 챙기세요!
식사 중 찍은 메뉴 사진 한 장을 올리면 현금 포인트 100원에 해당하는 혜택이 주어집니다. 누구나 쉽게 웹/앱을 통해 참여가 가능합니다.
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한국어 텍스트 문서 요약 능력자 모집
언어에 관심이 많은 대학생, 주부, 일반인을 공개 모집합니다.
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2020 하반기 데이터바우처 지원 사업
테스트웍스는 AI 학습 데이터 가공 서비스에 필요한 전 과정에 걸쳐 최고의 품질 서비스 및 컨설팅을 제공합니다.
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‘인도 보행 영상’ 데이터 셋 구축 사례
인도 보행 영상 데이터 셋 구축 사업은 장애인 보행에 위협 요소인 각종 장애물(자동차, 사람, 가로등, 가로수 등)과 파손 등으로 위험한 보행 노면에 대한 데이터 셋을 구축하는 사업으로, 장애인의 이동권 신장을 위한 인공지능 서비스 개발의 기반을 구축한 사업입니다.
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‘수어 영상 AI 데이터’ 과제 – 주관기관으로 최종 선정
수어 인식 AI 서비스 개발에 활용 가능한 대규모 수어 영상 데이터셋 구축
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‘데이터 수집 체험을 통해 보게 된 새로운 시각’
제가 수집한 데이터를 활용해 인도보행에 어려움을 겪고 있는 이들을 위한 서비스를 만들 수 있다는 생각에 책임감이 생겨 본 프로젝트에 꼭 참여하고 싶었습니다.
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‘인공지능 학습 데이터셋 구축 프로젝트 리더’-금효영 본부장
AI 서비스는 모든 서비스가 그렇듯 살아 있어야 합니다.
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‘물류 모빌리티, 인공지능 서비스를 통한 물류 자동화 선도’-Motion2Ai
모션투에이아이는 물류센터 환경의 안전과 효율을 위해 모빌리티 솔루션을 개발하였지만, 이를 구현하기 위한 학습용 데이터셋 구축에 많은 고민이 있었습니다.
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인공지능은 선한가, 악한가?
우리는 더이상 인공지능이 무엇을 할 수 있는지 물어보지 않는다. 오히려 인공지능이 할 수 없는 것이 무엇인지를 물어본다.